Amazon Rekognition

目錄

• Amazon Rekognition
  • 簡介
  • 功能與應用
  • Amazon Rekognition 定價
    • Amazon Rekognition Image 定價
    • 定價範例
  • 參考資料

簡介

Amazon Rekognition 是一項基於深度學習的電腦視覺服務，可以使用它來為應用程式添加圖像和視訊分析。Amazon Rekognition 能夠執行以下類型的分析：

• 可搜尋的圖像和影片庫 – 使圖像和儲存的影片可搜索，以便發現其中出現的物件和場景。
• 基於臉部的使用者驗證 – 能夠透過將即時影像與參考影像進行比較來確認使用者身分。
• 情緒和人口統計分析 – 解釋情緒表達，例如快樂、悲傷或驚訝。它還可以從臉部圖像中解讀人口統計訊息，例如性別。
• 不安全內容偵測 – 可以偵測影像和儲存影片中的不當內容。
• 文字偵測 – 能夠識別並提取圖像中的文字內容。

Amazon Rekognition 可以與其他 AWS 服務整合，例如用於儲存的 Amazon S3 以及用於身份驗證和授權的 AWS Identity and Access Management (IAM)。Amazon Rekognition 提供 API、開發工具包和 AWS 命令​​列介面 (AWS CLI) 命令。可以使用這些資源存取 Amazon Rekognition 並與之互動。 SDK 支援的語言包括 JavaScript、Python、PHP、.NET、Ruby、Java、GO、Node.js 和 C++。

功能與應用

功能

• Amazon Rekognition 提供預先訓練和可自訂的電腦視覺 (CV) 功能，可從您的影像和影片中擷取資訊和洞察。
• 臉部真實性：在臉部識別過程中，幾秒鐘內就能認證真實用戶，並阻止使用欺騙手段的不良行為者。
• 臉部偵測與分析：偵測影像和影片中出現的臉部，並識別每個人的睜眼、眼鏡和鬍鬚等屬性。
• 臉部比較與搜尋：確定臉部與另一張相片或您的私人影像儲存庫的相似性。
• 內容審核：偵測影像和影片中可能不安全、不適當或不需要的內容。
• 自訂標籤：使用自動化機器學習 (AutoML) 偵測自訂物件，例如品牌標誌，以少至 10 張影像來訓練您的模型。
• 文字偵測：從街道標誌、社交媒體張貼和產品包裝的影像和影片中擷取傾斜和扭曲的文字。
• 標籤：偵測物件、場景、活動、地標、首要顏色和影像品質。
• 短片偵測：偵測影片中的關鍵片段，例如黑畫面、開始或結束字幕、石板、彩條和鏡頭。
• 名人辨識：識別知名人士在媒體、行銷和廣告中相片和鏡頭。

使用案例
偵測不當內容：根據一般或業務特定標準和實務，快速準確地識別影像和影片資產中的不安全或不當內容。
線上驗證身分：在使用者布設和身分驗證工作流程中，使用臉部比較和分析以遠端方式驗證已選擇加入的使用者身分。
簡化媒體分析：自動偵測主要影片片段，以減少影片廣告插入、內容營運和內容製作的時間、精力和成本。
串流連網家庭智慧提醒：在即時影片串流中偵測到所需物件時，提供及時且可操作的提醒。建立家庭自動化體驗，例如在偵測到人時自動開燈。

Amazon Rekognition 定價

Amazon Rekognition 有以下幾種類型的定價：

• Amazon Rekognition Image 定價
• Amazon Rekognition Video 定價
• Amazon Rekognition 自訂標籤定價
• Amazon Rekognition Face Liveness 定價
• Amazon Rekognition 自訂審核定價

因為後續實驗用到的都是相片(Image)，所以以下來詳細檢視 Amazon Rekognition Image 定價。

Amazon Rekognition Image 定價

使用雲端工具最著要的就是要先評估成本，讓開發者評估是否要使用這項服務，使用 Amazon Rekognition Image，只需按實際用量付費，Amazon Rekognition Image 有兩種類型的成本：影像分析成本和臉部中繼資料儲存成本。

• 影像分析：Amazon Rekognition Image 會在每次使用 API 進行影像分析時收費。對單一影像執行多個 API 將視為處理多個影像。依據與每月處理的影像量相關的分層定價模型，對用量計費。 大部分的 Amazon Rekognition Image API 分為兩個群組：第 1 組和第 2 組，其定價不同。
  • 第 1 組：AssociateFaces、CompareFaces、DisassociateFaces、IndexFaces、SearchFacesbyImage、SearchFaces、SearchUsersByImage、SearchUsers。
  • 第 2 組：DetectFaces、DetectModerationLabels、DetectLabels、DetectText、RecognizeCelebrities、DetectProtectiveEquipment API。
• 臉部中繼資料儲存：若要啟用臉部和使用者搜尋，需要一個存放臉部中繼資料物件 (臉部向量和使用者向量) 的儲存庫，Amazon Rekognition 可對該儲存庫搜尋相符的項目。儲存費用會按月收取，不滿一個月則按比例計算。

定價表
影像分析
區域：us-east-1

定價範例

假設您的應用程式每月需要為 250 萬個影像進行標籤偵測分析。您使用 Amazon Rekognition 的 DetectLabels API 分析這 250 萬個影像。

使用第 2 組 API (DetectLabels) 處理的影像總數為 250 萬。

使用第 2 組 API 處理 250 萬個影像的成本

總計︰2,200 USD

參考資料

• Amazon Rekognition 定價, https://aws.amazon.com/tw/rekognition/pricing/
• Amazon Rekognition, https://aws.amazon.com/tw/rekognition/